1、统一平台质量管理
整合几乎所有源头的数据于统一平台。综合数据审查、安全监查、研究中心绩效监督、高级分析和研究水平洞察为数据完整性和试验质量保驾护航。

2、快速生成数据洞察
近乎实时的数据刷新支持持续性风险信号探查和过程校正，避免数据库锁定延迟，从而实现降本增效。

3、优化资源利用
中心化监查洞察支持从规定性的现场监查向成本较低的有针对性地监查转变，创建更高效的监查策略。

4、加速远程智能临床试验执行
远程试验灵活性强，可随时随地产出可实行的洞察。

5、模块化和可扩展性
模块化解决方案，提供量身定做、按需扩展、基于角色的用户体验。

6、提升患者和研究数据质量
自动化异常检测能够减少逻辑核查，缩短数据库锁定时间。使用针对患者资料、异常值检测、列表和关键风险指标（KRI）的单一、全面数据监控工具，不必再进行手动数据审查

7、主动监查研究风险
简化中心监查工作流程，以便及早发现质量问题，并通过补救措施进行跟踪。帮助临床监查员进行主动的根本原因调查，并采取纠正措施。

8、跨数据源的洞察汇总
跨解决方案（ Rave EDC、Rave eCOA 和 RaveRave Safety Gateway）的无缝数据流为数据质量监查提供了真正统一的整体方案。采集到的数据可迅速进行分析，通过Rave EDC直接查询，避免重复。

9、避免研究延迟
提升您的信心，让数据提交不被拒绝。通过Medidata Detect 提供的服务Rave Trial Assurance， 提升您的数据分析能力，无需额外配置。

Patient Data Surveillance包括Data Reviewer和Patient Profiles两大数据管理功能，使数据管理员和医疗监查员能够自动执行数据审阅，并对所有数据源进行直观、深入的患者安全监督。

Patient Profiles助力医学监查员
（1）创建完整的患者治疗历程，支持每日数据刷新
（2）利用折线图、并行时间线视图、自定义高亮标记等关注患者档案中感兴趣的领域
（3）利用与Rave EDC的直接链接快速查询数据

Data Reviewer助力数据管理员
（1）查看和探究跨多个来源的整合数据
（2）利用鼠标拖曳功能创建临时复合变量和数据列表
（3）通过机器学习识别异常
（4）自动向Rave EDC发布批量质询