近日，在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局发布了首批高质量数据集建设先行先试名单。

此次先行先试工作覆盖全国25个省（区、市），支撑18个重点行业和5个创新领域，旨在通过一批代表性单位的率先实践，加快高质量数据集建设步伐，促进数据要素价值共创。

01 何为高质量数据集？

高质量数据集不再是简单的海量图片、文本、视频、语音等数据的集合。它是经过系统化采集、标准化治理和安全化管理，具备高可用性、高可信度和高价值密度的数据资源体系。

它贯穿数据“采-治-标-管-用”全生命周期，形成覆盖多类型、多模态数据的资源库，能够为行业技术迭代、标准更新与智能应用提供坚实支撑。

02 首批名单概况

首批高质量数据集建设先行先试工作是从335个有效申报中遴选出的140个项目。这些项目覆盖了工业制造、农业农村、文博、医疗卫生、工程勘察等18个重点领域与5大创新领域。

入选单位包括国有企业、科研机构、高校和企业等，如中国电建集团北京勘测设计研究院、国机数字科技有限公司、中国科学院昆明动物研究所等。

03 值得关注的入选项目

部分入选项目具有鲜明的行业特色和技术创新性：

工程勘察设计领域：国机数科的《工程勘察高质量数据集建设》项目，面向工程勘察设计领域数据分散、利用率低、历史纸质资料数字化困难等痛点，构建行业高质量数据集平台。

文博行业：易华录公司申报的“文博行业高质量数据集建设与应用”项目，提出“三横两纵”体系，实现四大关键技术突破，并与敦煌博物院、湖南博物院等20余家文博领域权威机构建立深度合作。

农业领域：国机数科的《农业数据基础设施建设》项目，将建设农业数据流通利用基础设施，包括数字底座基础设施、农机设备物联网管理平台、农业行业可信数据平台等应用平台。

医学领域：江苏省人民医院的医疗卫生行业高质量数据集建设项目，将率先在心血管、肿瘤、慢病管理等六大典型领域开展试点示范。

04 先行先试工作的目标与意义

国家数据局开展先行先试工作，主要通过试技术、试支撑、试标准、试机制，探索形成可复制推广的经验模式。

这些项目将加快高质量数据集建设步伐，促进“人工智能+”行动落地，为人工智能提供高质量“燃料”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

05 各地积极响应推进

多个省市和机构对国家数据局的这一举措积极响应。

宁夏石嘴山市数据局表示将在煤炭机械、新能源装备、现代化工、有色金属等重点领域推广数据集建设经验，加速构建“数据要素×工业制造”的创新范式。

甘肃省庆阳市成功入选国家数据基础设施建设第二批先行先试城市名单，庆阳市数据局申报的“以全域数据治理体系为抓手 助推‘高效办成一件事’”入选《2025数字政府创新成果与实践案例》。

随着首批140个先行先试项目的落地，数据基础设施的建设正在全国范围内加速推进。

庆阳、北京、天津、大连等城市已入选先行先试城市名单，支撑教育、科研、通信等15个重点领域